懂鸟是一个2017年首先在微信小程序平台上开发的程序，是作为程序员的观鸟新手为了帮助自己更快识别鸟类照片的工具。2020年，终于发布 iOS 版本了。

目前懂鸟能够识别 IOC10.1 中10928种鸟类的大多数，甚至包括一些已灭绝的鸟类。这是因为训练数据来自于几乎所有互联网鸟类的图片。因为来源的广泛，数据清洗和模型建立上面我们花费了相当大的功夫，才得到了目前鸟类图片无过滤条件下的Top1 80%，Top5 93%的效果。如果使用国家过滤结果的话，Top1准确率理论上可以到95%以上。

懂鸟的资料、图片大部分来源于共享版权的维基百科，鸟类网，部分中国相关中文资料、图片来源于马敬能博士的《中国鸟类野外手册》，感谢他的使用授权。还有一部分用户贡献的标准照图片资料，将来会从小程序端移植过来。英文资料完全来源于维基百科英文。除马敬能博士的《中国鸟类野外手册资料》与网友贡献的图片资料版权归作者外，其他均为继续其来源的共享版权。

懂鸟的作者是两个程序员，一个是兼职负责模型，一个全职负责全端。我们完全是出于个人对观鸟、机器学习和程序开发的热爱来推动懂鸟的开发。我们没有任何学术机构、科研基金、公司背景，完全自费，包括开发费用、中美加三地服务器、网络及维护费用等。

所以，如果您觉得我们的 App 做得不错，对您有帮助，希望我们能继续开发，继续改进，也希望她继续免费，免于广告，希望您能捐助一杯或几杯咖啡/奶茶的费用，支持作者。下面有两个付款方式：

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部分UI设计：厚朴〖HOPE〗工作室/糊瑞安

鸟类文字及图片来自鸟类网、维基百科

中国鸟类野外手册 © 约翰•马敬能卡伦•菲利普斯

鸟鸣数据来源于xeno-canto.org

Icon design: Selene Wen/Dorsi Mei

分类体系 IOC10.1 https://www.worldbirdnames.org/

Gill, Gill F, D Donsker, & P Rasmussen (Eds). 2020.

IOC World Bird List (v10.1). doi : 10.14344/IOC.ML.10.1.

BirdLife International (2019) IUCN Red List for birds.

Downloaded from http://www.birdlife.org on 13/12/2019.

Avibase - The World Bird Database: https://avibase.bsc-eoc.org/

国家重点保护野生动物名录

华盛顿公约

识别模型：Robin Dong（董昊）

中国观鸟年报“中国鸟类名录”7.0: http://www.birdreport.cn/article_/article?id=72

懂鸟微信公众号：“懂鸟”

模型训练图片来自互联网，来源不限于： eBird, Flickr, Google Images Search, IBC

开源软件使用：

Flutter: https://flutter.dev

flutter_swiper: https://pub.dev/packages/flutter_swiper

audioplayers: https://pub.dev/packages/audioplayers

image_picker: https://pub.dev/packages/image_picker

permission_handler: https://pub.dev/packages/permission_handler

dio: https://pub.dev/packages/dio

auto_size_text: https://pub.dev/packages/auto_size_text

flutter_native_image: https://pub.dev/packages/flutter_native_image

flutter_launcher_icons: https://pub.dev/packages/flutter_launcher_icons

path_provider: https://pub.dev/packages/path_provider

image: https://pub.dev/packages/image

flutter_downloader: https://pub.dev/packages/flutter_downloader

flutter_archive: https://pub.dev/packages/flutter_archive

webview_flutter: https://pub.dev/packages/webview_flutter

url_launcher: https://pub.dev/packages/url_launcher

pytorch：https://pytorch.org

参考：

tflite: https://pub.dev/packages/tflite

simple_image_crop: ttps://pub.dev/packages/simple_image_crop